前言作为 AI 原生开发环境，TRea 的插件体系支持开发者基于其核心能力（如自然语言代码生成、AI 代码分析）进行功能扩展。

本文以开发一个 "OneCode 组件生成插件" 为例，详解如何通过 TRea 开放接口实现自定义功能，助力低代码平台与 AI-IDE 的深度协同。

一、开发准备：环境与工具链搭建1. 插件开发框架TRea 插件基于 Electron+TypeScript 技术栈，兼容 VS Code 扩展 API 并新增 TRea 专属接口（如trea.codeGenerate、trea.getA…。

上一篇 : 怎么快速部署一个大模型?
下一篇 : rust引入所有权的概念之后，真的可以完全解决内存安全的问题吗？